計算機(jī)視覺的圖片标注有很多種，應用也各不相同，那麽下面一起瞭(le)解下計算機(jī)視覺的圖片标注類型及應用!

　　圖片标注類型

　　在深入研究計算機(jī)視覺的圖片标注用例之前，有必要瞭(le)解圖片标注的各種方法。讓我們一起分析常見的圖片标注技術。

　　1.邊界框

　　多功能且直接的邊界框是計算機視覺中常用的圖像注釋類型之一。邊界框包圍對象並(bìng)協助計算機視覺網絡找到感興趣的對象。創建很容易，隻需要指定框的左上角和右下角的X和Y坐标。邊界框幾乎可以應用於(yú)任何物體，可以大大提高物體檢測系統的準確性。

　　2. 多邊形分割

　　多邊形分割是另一種圖像注釋技術，也是邊界框背後理論的擴展。它幫(bāng)助計算機視覺系統找到目标，複雜的多邊形比簡單的盒子更能準確(què)地檢測到目标的位置和邊界。與邊界框相比，多邊形分割可以切掉目标邊緣的噪聲/無用像素，避免混淆分類器。

　　3.線路标注

　　線條标注創建直線和曲線，主要用於(yú)描繪圖像的各個部分。當需要标記和劃定的部分太小或太細而無法通過邊(biān)界框等方法繪制時，可以使用線标記。直線和曲線易於(yú)标注，常用於(yú)訓練倉庫機器人識别傳送帶上零件的差異，或訓練自動駕駛車輛識别車道。

　　4.特征點的标注

　　計算機視覺系統的第四種圖片标注是特征點标注。因爲它在圖像上創建點，所以有時稱(chēng)爲點标記。隻需幾個小點，就可以将畫面中細小複雜的物體進行分類。然而，特征點标注通常使用許多點來描述目标的輪廓或框架。特征點的大小各不相同，較大的點有時用於(yú)區分區域内的重要/标志性區域。

　　5.三維長方體

　　3D 長方體是一個非常強大的圖片标注，很像一個邊界框，可以幫(bāng)助分類器找到對象。但三維長方體具有長寬高的三維成像，錨點一般位於(yú)目标邊緣，點用線填充。物體以三個維度呈現，允許計算機視覺系統學習區分三維空間中的體積和位置等特征。

　　6.語義分割

　　語義分割是一種将圖像劃分爲不同區域的圖片标注方法，可以對圖像中的每個像素點(diǎn)進行分類。圖像的語義/定義上不同的區域被彼此分割。例如，圖片的一部分可能是“天空”，另一部分可能是“草地”。語義分割的關鍵是每個區域都由語義信息定義，圖像分類器對屬於(yú)該區域的每個像素進行分類。

　　圖片标注類型用例

　　1.邊界框标注

　　邊界框用於(yú)計算機視覺圖像注釋，以幫助網絡定位對象並(bìng)協助創建定位和分類對象的模型。常見用途包括檢查目标相互沖突的情況。邊界框和物體檢測顯然用於(yú)自動駕駛系統中以定位道路上的車輛。此外，它還可以用來對建築工地的目标進行分類，分析工地安全，讓機器識别不同環境中的目标。

　　邊界框用例：

　　利用無人機鏡頭監控建築對象，從地基鋪設到建築物準備(bèi)好入住，識别雜貨店的食品和其他物品，自動監控結賬過程，並(bìng)檢測車輛的外部損壞以進行詳細的保險理賠分析。

　　2. 多邊形分割

　　多邊形分割用許多複雜的多邊形注釋對象，能夠捕獲不規則形狀的對象。當需要精度時，多邊形分割比邊界框更有效。由於(yú)多邊形可以勾勒出物體輪廓，去除邊界框的噪聲，提高模型精度，多邊形分割在自動駕駛中很有用，可以突出标志和路标等不規則物體，定位車輛比邊界框更準確(què)。它還可以用於(yú)準確(què)标記許多不規則物體，例如衛星和無人機檢測到的物體。多邊形分割也比邊界框更适合準確(què)檢測水生生物。